年度公開課

大數據時代的企業數據運營管控

課程目標 課程大綱

在大數據時代下,傳統的管理方式受到挑戰,憑借經驗的打法已經過時,經驗決策讓企業越來越麵臨決策失誤帶來的風險;量化經營和科學決策成為持續發展企業的必然,而正確決策的背後是對事物發生和發展規律的認知。數據技術為企業管理決策提供了絕佳的機會,未來任何的管理者從事企業管理工作,必須借助數據技術的力量讓自己的決策更確定。通過數據化運營管控的學習,學員可以掌握數據化管理的精髓,讓數據驅動企業的管理決策更加科學、合理,讓決策的確定性更加確定。


第一天 上午 數據化管理

  • 什麽是數據化管理?數據化管理與傳統的管理方式有什麽區別?
  •  信息化和數據化有什麽區別?為什麽說上線了信息係統並不代表企業的“數據化”?如何實現從信息化到數據化的轉型升級?
  •  什麽是數據?為什麽把數據叫做“資產”?什麽是數據資產?數據資產有什麽價值?
  •  數據資產有什麽用?如何利用數據資產價值?如何利用數據資產實現管理的精細化?
  •  什麽是“運營管控”? 為什麽要推動“數據化”運營管控?
  •  什麽是“運營管控閉環”?如何構築企業的運營管控閉環?如何構築數據化的運營管控閉環?
  •  企業有什麽數據資產?
  •  如何梳理企業的數據資產?如何基於企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產?

互動:基於業務管控流程的數據資產梳理——數據地圖

 

第一天下午 數據化運營管控

  • 什麽是數據指標?
  •  企業運營管控中有哪些數據指標?如何區分“過程指標”和“結果指標”?過程指標和結果指標之間有什麽關係?
  •  如何推進企業的數據指標化管理?數據指標化管理和數據化運營管控之間有什麽樣的關係?
  •  數據指標有哪幾類?什麽是規模指標?什麽是速度指標?什麽是效率指標?什麽是效益指標?
  •  在企業的運營管控流程中有哪些數據指標?如何設定指標?如何管理指標?如何進行對標?
  •  數據指標化管理和企業績效管理的區別?如何結合?如何讓績效指標設定更加科學?如何借助現代化的手段優化績效指標,讓績效指標更加合理,讓企業的運營更高效?

互動:數據指標地圖

 

第二天 上午 數據分析和挖掘

  • 什麽是數據分析?數據分析和數據圖表製作有什麽區別?如何解讀數據背後的故事?
  •  有哪些數據分析的方法?數據分析方法背後的邏輯是什麽?
  •  什麽是數據思維?有哪些數據思維?企業常用的數據思維是什麽?
  •  如何做到“治大國如烹小鮮”——“管大企如炒豆幹”?如何優化資源配置?如何優化業務流程?如何利用數據完善企業的業務流程重構?
  •  業務管控流程中有哪些可用的數據分析方法?有哪些可探尋的規律?
  •  如何問對問題?為什麽說問對問題是業務管控流程環節優化的關鍵?如何問對問題?
  •  每個業務流程環節有哪些分析點?有哪些分析方法?有哪些分析模型?

互動:數據分析模型地圖

 

第二天下午 數據化運營管控閉環係統

  • 什麽是“閉環”係統?如何做到從數據到管理、從管理到數據的閉環?
  •  什麽是SCP模型?如何利用SCP模型探尋數據背後的邏輯和業務管理規律?
  •  數據背後的業務場景是什麽?為什麽做經營分析必須進行“場景化”設計?如何讓數據和數據分析回歸本源?為什麽說追求數據量級、追求高端算法、追求酷炫圖表都是舍本逐末?如何讓數據和數據分析回歸運營管控基本需求?
  •  如何構築從數據到管理、從管理到數據的閉環上升模型?

互動:構築數據化運營管控閉環係統(或)互動:月度經營數據分析會議體係建設(製度和流程)